机器之心报道
机器之心编辑部
过去四年，智能技术构筑起了科技变革的主线，AI向实，成为当今时代科技发展的主干道。
——百度首席技术官、百度研究院院长王海峰
弹指之间，年已经过去。这一年，新冠疫情对全球经济和社会生活带来诸多挑战，极端不确定性的特点更加明显。同时，科学技术的力量持续显现，技术进步与产业发展的速度进一步加快，数字技术、智能技术为人们的生活带来了更多的想象空间。
在如今这个高速变化、充满未知的时代，如何探寻更加确定性的价值与方向？智能技术构筑起了如今科技变革的主线，但在可预见的未来AI技术将在具体哪些领域带来更多惊喜？
新年伊始，百度研究院发布「年十大科技趋势预测」，指明了「技术向实」的时代科技发展主线，阐述了三大维度下的十大具体趋势：
一、技术底座不断夯实。深度学习平台加大模型，构筑了坚实的产业智能化基座，会进一步加速产业智能化升级。数实融合，为技术底座的夯实提供了强大动力和广阔市场空间。隐私计算，成为支撑数据安全治理和数据要素市场化发展的重要基石。
二、AI跨领域融合更加扎实。AI技术的发展，为跨领域、跨学科融合创新带来巨大的价值空间。以AlforScience为代表的跨领域融合创新，正在发展出完善的工具体系，从理念设想转化为实际价值，推动科研范式的变革和新兴产业的发展。AI加持的机器人越来越多地应用于需要大量人力的工作场景，提高劳动生产率。
三、智能化创新更加务实。基于坚实的智能化基座，一方面数字经济与实体经济加速融合，促进产业体系升级；另一方面web3.0、元宇宙、自动驾驶、AIGC、量子科技等新方向、新领域，将加速发展并落地。
百度研究院年科技趋势预测
趋势一：大模型生态——行业大模型生态初现，服务千行百业智能化升级
AI大模型正在向跨语言、跨任务、跨模态的技术方向演进，已成为当下AI技术发展的一个主要趋势。依托深度学习平台，大模型技术的效能不断提升，具备了很强的通用性、泛化性、可解释性，以及开发流程标准化程度高的优势，能够解决AI碎片化难题，持续降低AI开发与应用的门槛。
随着大模型技术逐步成熟，训练能力、核心算子库和软件平台布局不断完善，在航天、金融、能源等领域，「行业大模型」开始浮现，围绕各行业需求，搭建AI基础设施，推进「AI+行业」的应用创新。我们预测年行业大模型将覆盖更多领域，逐渐形成生态，积极践行「普惠AI」，服务千行百业的智能化升级。
趋势二：数实融合——AI新型基础设施建设需求增长，数字技术和实体经济深度融合
我国「十四五」规划和年远景目标纲要都强调大力发展数字经济，为人工智能等数字技术带来了强大创新动力和广阔市场空间。当前，智算中心、深度学习平台和大模型等AI新型基础设施不断夯实，加快推动人工智能产业化落地，满足以制造业为主的实体经济转型需求；同时，我国庞大的制造业规模、丰富的应用场景和海量数据资源，非常有利于深度学习模型的迭代进化，技术与场景的融合，会催生出具有产业通用性的新产品新业态。
AI新型基础设施建设，短期看，将会成为各地政府发展数字经济的重要抓手之一，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用；中长期看，将促进数字技术和实体经济深度融合，更好的赋能产业数字化转型和智能化升级。
趋势三：虚实共生——Web3.0技术打造新型网络空间，元宇宙业态有望迎来颠覆式创新
人们正在构建一个内容丰富的虚拟世界，这个虚拟世界从最初平行于物理世界，逐渐发展到与物理世界紧密连接，未来有可能会实现彼此交互、融合和共生。预计年，得益于众多关键数字技术的突破，这一趋势将会加快。
Web3.0技术将会打造一个去中心化的，更加开放、公平和安全的新型网络空间，用户可以更安全的交换信息和价值；数字孪生和虚拟仿真、AI等技术融合，会在购物、制造、家居、城市等诸多场景，创造更精准和智能的数字孪生体；AIGC将带来全新的内容创作模式，广泛运用到绘画、文学甚至视频制作等领域，大幅降低内容生产成本；结合VR/AR带来的沉浸式体验服务，5G提供的大数据高速传输能力，一个全面和丰富的元宇宙业态有望加速成型，在此之上的产品和服务模式，也可能会迎来新一轮的颠覆式创新。
趋势四：自动驾驶——自动驾驶技术迎来新升级，推动智能汽车产业「扬帆远航」
随着自动驾驶进入城市场景，无论是感知复杂环境、还是处理海量数据的难度都大大增加，传统小模型无法满足高级别自动驾驶的要求。业界开始通过引入大模型技术，让自动驾驶汽车有效扩充语义识别数据，大幅提升长尾问题解决效率，进一步增强自动驾驶感知泛化能力，适应更多出行场景。
预计年，中国主要城市自动驾驶商业化落地将呈现运营范围、车队规模双增长的趋势，拥有自动驾驶技术的智能汽车的市场渗透率也将有新突破，智能汽车产业从此前的「试水试航」走向「扬帆远航」。
趋势五：机器人——行业应用机器人落地加速，改变劳动力短缺困境
伴随全球老龄化加剧，未来各行业将面临严重的劳动力短缺的问题。不少国家已经积极发展自动化技术，改变劳动力短缺困境。
人工智能、大数据、云计算等关键技术的成熟，为自动化发展注入强大动力，特别是AI加持的各类机器人，将在实时感知、智能决策、优化控制等方面获得更大提升，越来越多地应用于施工、开采、救灾等需要大量人力的工作场景。此外，人形机器人产品将会在生活中扮演管家角色，承担简单的搬运、扫除、护理等工作，不仅极大地提高劳动生产率，而且在一定程度上可以让人摆脱繁重的体力劳动，使人们有更多时间享受美好生活。
趋势六：科学计算——AI技术成为重要科研辅助力量，改变多学科研究范式
AIforScience正受到越来越多的